PENGGALIAN KAIDAH MULTILEVEL ASSOCIATION RULE DARI DATA MART SWALAYAN ASGAP
Abstract
Perkembangan teknologi informasi telah mengalami kemajuan yang sangat pesat, termasuk penggunaannya di sektor pemasaran. Namun pada umumnya digunakan sebatas penyimpanan data yang hanya digunakan untuk pencatatan transaksi dan mengolah data transaksi tersebut untuk pembuatan laporan pembelian atau penjualan perusahaan. Bagi penjualan yang hanya menjual beberapa jenis produk atau toko-toko kecil, laporan seperti itu mungkin cukup bagi pemilik untuk melakukan analisis pada pasar dan mengambil keputusan.
Hal ini dapat berpengaruh dalam penjualan suatu jenis produk tertentu, tetapi karena banyaknya data yang harus diolah, informasi tersebut menjadi bias atau bahkan tidak akan ditemukan jika dilakukan secara manual. Oleh karena itu, perusahaan seperti ini perlu menggunakan konsep data mining dengan market basket analysis untuk mengetahui buying habits dari konsumen sehingga dapat membantu pengambilan keputusan. Dengan menggunakan data mart yang ada dapat dijadikan sebagai pendukung untuk diolah dengan menggunakan teknik-teknik yang ada pada data mining.
Multi level association rule bisa memberikan aturan asosiasi pada tingkatan yang berbeda, yang menggunakan data mart yang memiliki data multi dimensi, sehingga dapat memberikan informasi pada tingakatan yang berbeda.
Keywords: Multilevel Association Rule
Â
Full Text:
15-19 (Bahasa Indonesia)References
Yinbo WAN, Yong LIANG, Liya DING. “Mining Association Rules From Primitive Frequent Itemsetâ€. Vol. 3 No. 1. June 30, 2009.
Virendra Kumar Shrivastava, Parveen Kumar, K. R. Pardasani. “Discovery of Multi-level Association Rules from Primitive Level Frequent Patterns Treeâ€. Vol. 3 No. 1, July 2010 (ISSN 0974-3375).
Berlin Chen (2006). “Association Rulesâ€.
Pratima Gautam, Dr. K. R. Pardasani. “Algorithm for Efficient Multilevel Association Rule Miningâ€. Vol. 02, No. 05, 2010, 1700-1704.
Scott Fortin, Ling Liu. “An Object-Oriented Approach to Multi-Level Association Rule Mining
DOI: http://dx.doi.org/10.53567/spirit.v7i2.5
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2015 Jurnal Spirit
Diindeks Oleh:
SPIRIT : Sarana Penunjang Informasi Terkini
Diterbitkan oleh Teknologi Informasi Institut Teknologi dan Bisnis Yadika Pasuruan
Alamat Redaksi: Jl. Bader No.9, Kwangsan, Kalirejo, Kec. Bangil, Pasuruan, Jawa Timur 67153
Telp/Fax: (0343) 742070 , Email : lppm@stmik-yadika.ac.id
Google Maps : Klik Disini
Karya ini dilisensikan di bawah Lisensi Internasional Creative Commons Atribusi 4.0 .