Penerapan Adaptive Mean Thresholding dan Bounding Box Pada Foto Sapi Untuk Perhitungan Perkiraan Bobot Sapi Menggunakan Formula Lambourne

Endra Rahmawati

Abstract


Abstrak : Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perkiraan bobot sapi berdasarkan dataset 23 citra/foto sapi yang diambil langsung pada salah satu Peternakan Sapi di Kota Mojokerto. Pada umumnya, pengukuran bobot sapi dilakukan secara langsung menggunakan alat timbangan digital dengan perolehan hasil akurasi yang tinggi. Namun, karena harganya yang sangat mahal, cara ini menjadi tidak praktis diterapkan pada peternakan dengan skala kecil. Hal ini memberikan pilihan lain pada peternak untuk menduga bobot sapi yang akan dijual dengan menaksir bobot sapi. Untuk mengatasi hal tersebut, diperlukan sebuah sistem yang dapat memperkirakan bobot sapi berdasarkan foto sapi yang diambil, kemudian diolah menggunakan Adaptive Mean Thresholding untuk segmentasi citra badan sapi. Dari proses tersebut didapatkan hasil segmentasi tubuh sapi dan diambil titik terluar menggunakan Bounding Box. Setelah itu, perolehan angka Lingkar Dada dan Panjang Badan Sapi akan dihitung menggunakan formula Lambourne. Perbandingan perkiraan hasil bobot menggunakan pengolahan citra dan hasil timbangan aktualnya terdapat perbedaan 8.45%. Perkiraan ini dapat dikatakan telah mendekati bobot aslinya, sehingga dapat membantu peternak meminimalkan kecurangan yang terjadi saat proses jual beli ternak sapi.


Keywords


: Perkiraan Bobot Sapi, Adaptive Mean Thresholding, Bounding Box, Lambourn

Full Text:

PDF Hal 65-73

References


L. Anggraini, Sunarto, and W. Windari, “Farmers’ Perception of Strengthening The Agribusiness Subsystem in Beef Cattle and Extension Materials Based Approach to Swot Analysis,” Jurnal Galung Tropika, vol. 8, no. 2, pp. 112–127, 2019, doi: 10.31850/jgt.v8i2.430.

Moh. F. P. Firdaus, S. P. Madyawati, N. S. Widjaja, M. Lamid, K. Rachmawati, and S. H. Warsito, “Efektivitas Penambahan Kombinasi Tujuh Enzim Terhadap Estimasi Pertambahan Berat Badan Sapi Potong Peranakan Simental,” AGROVETERINER, vol. 2, no. 1, 2013.

S. B. Kusuma, N. Ngadiyono, and Sumadi, “The Correlation of Body Measurements and Weights of Ongole Crossbred (PO) Cattle in Kebumen Regency,” in The 7th International Seminar on Tropical Animal Production (ISTAP 2017), 2017, pp. 880–884.

A. Malewa, “Penaksiran Bobot Badan Berdasarkan Lingkar Dada dan Panjang Domba Donggala,” J. Agroland, vol. 16, no. 1, pp. 91–97, 2009.

V. Y. Mahendra, A. A. Riadi, and Evanita, “Aplikasi Pengolahan Citra Digital Menentukan Bobot Sapi Dengan Metode Titik Berat Berbasis Android,” Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK), vol. 7, no. 1, pp. 88–94, Feb. 2022, [Online]. Available: https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

A. Mustafid and S. Uyun, “Sistem Pengolahan Citra Digital Untuk Menentukan Bobot Sapi Menggunakan Metode Titik Berat,” Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK), vol. 5, no. 6, pp. 677–686, Nov. 2018, doi: 10.25126/jtiik201856841.

A. Johar, A. Vatresia, and R. Faurina, “Pengolahan Citra Digital Untuk Penentuan Bobot Sapi Menggunakan Metode Sobel,” Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi, dan Komputer, vol. 12, no. 2, pp. 16–26, 2022, [Online]. Available: https://jurnal.umj.ac.id/index.php/just-it/index

Ashari, N. Latif, and A. Astuti, “Pengolahan Citra Digital Untuk Menentukan Bobot Sapi Menggunakan Metode Canny Edge Detection,” Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, vol. 5, no. 1, pp. 1–6, 2019, [Online]. Available: http://ejournal.fikom-unasman.ac.id

R. V. Nahari et al., “Cow Weight Estimation Using Local Adaptive Thresholding Method And Connected Component Labelling,” in International Conference on Science and Technology (ICST 2018), Atlantis Press, 2018, pp. 148–152.

M. Fauzi, B. Hidayat, and M. F. Wiyatna, “Estimasi Bobot Karkas Sapi Berdasarkan Metode Binary Large Object dan Klasifikasi Support Vector Machine Multiclass Berbasis Android,” in e-Proceeding of Engineering, 2018, pp. 426–434.

N. Nafi’iyah and R. Wardhani, “Perbandingan Otsu Dan Iterative Adaptive Thresholding Dalam Binerisasi Gigi Kaninus Foto Panoramik,” Jurnal Ilmiah Teknologi dan Informasi ASIA (JITIKA), vol. 11, no. 1, pp. 21–28, 2017.

W. Maida, “Metode Adaptive Thresholding Untuk Segmentasi Pembuluh Dasar Pada Citra Fundus Retina,” Universitas Sriwijaya, Indralaya, 2020.

M. Arief Soeleman, M. Hariadi, and M. Hery Purnomo, “Adaptive Threshold for Background Subtraction in Moving Object Detection using Fuzzy C-Means Clustering,” in TENCON 2012 IEEE Region 10 Conference, Cebu, Philippines, 2012, pp. 1–5. doi: 10.1109/TENCON.2012.6412265.

M. U. Habibah and M. Kurniawan, “Segmentasi Citra Wajah Dengan Implementasi Adaptif Threshold-Integral Image,” Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK), vol. 8, no. 5, pp. 919–928, 2021, doi: 10.25126/jtiik.202183840.

Khairunnas, E. M. Yuniarno, and A. Zaini, “Pembuatan Modul Deteksi Objek Manusia Menggunakan Metode YOLO untuk Mobile Robot,” Jurnal Teknis ITS, vol. 10, no. 1, pp. A50–A55, 2021.

A. Wijayana, T. A. Budi W, and S. Sa’adah, “Analisis dan Implementasi Object Tracking Menggunakan Metode ASIFT dan Mean Shift,” in e-Proceeding of Engineering, Apr. 2015, pp. 1166–1176.

A. N. Sugandi and B. Hartono, “Implementasi Pengolahan Citra pada Quadcopter untuk Deteksi Manusia Menggunakan Algoritma YOLO,” in Prosiding The 13th Industrial Research Workshop and National Seminar Bandung, Bandung, Jul. 2022, pp. 183–188.

U. D. M. Lubis et al., “Penyimpangan Bobot Badan Sapi Aceh Jantan Menggunakan Rumus Lambourne Terhadap Bobot Badan Aktual,” JIMVET) Fakultas Kedokteran Hewan Universitas Syiah Kuala, vol. 6, no. 2, pp. 37–44, 2022.

M. Hasan, U. D. M. Lubis, N. Meutia, M. Hambal, F. A. Gani, and D. Masyitha, “Deviation of Body Weight Estimation using Lambourne Formula Against Aceh Bull’s Actual Body Weight,” in E3S Web of Conferences, EDP Sciences, Feb. 2020, pp. 1–4. doi: 10.1051/e3sconf/202015101036.

Donald Danforth Plant Science Center, “Mean Adaptive Threshold,” https://plantcv.readthedocs.io/en/latest/mean_threshold/, 2020.




DOI: http://dx.doi.org/10.53567/spirit.v15i1.288

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2023 Endra Rahmawati

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.


 

 

Indexed By :



SPIRIT : Sarana Penunjang Informasi Terkini 

Diterbitkan oleh Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi dan Bisnis Yadika Pasuruan
Alamat Redaksi: Jl. Bader No.9, Kwangsan, Kalirejo, Kec. Bangil, Pasuruan, Jawa Timur 67153
Telp/Fax: (0343) 742070, Email : lppm@stmik-yadika.ac.id
Google Maps : Klik Here


 Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.