KLASIFIKASI GAMBAR FOTO BERDASARKAN TEMPAT PENGAMBILAN DENGAN MENGGUNAKAN TRANSFORMASI HOUGH

Moch. Ali Rokhib, Endang Setyati

Abstract


Dalam kondisi yang sangat extrim seperti lokasi yang terkena radiasi dll, manusia sangat tidak mungkin untuk dapat bekerja di tempat tersebut. untuk hal tersebut seorang manusia perlu alat yang di pergunakan untuk mewakilinya dalam pekerjaan tersebut. dan terkadang komunikasi yang harus di lakukan mungkin sangat terbatas dan tidak bisa mengirimkan sebuah gambar dengan ukuran besar. Dan disini di harapkan mesin yang di kirimkan dapat mengambil analisa dan keputusan nya tersendiri untuk menentukan lokasi yang di foto dan merupakan input bagi dirinya. Dari foto tersebut nantinya harus di extraksi fiture untuk menentukan lokasi foto tersebut dengan menggunakan hough transform sebagai metodenya.

 

Keywords: Hough Transform, Extraksi Fiture.


References


Andrian Low, “Computer vision and Image. Processing”, McGraw. Hill 1991

DH Ballard and MC Brown, “Computer Vision”, Prentice-Hall, 1982

Mubarak Shah, “Fundamentals of Computer Vision”, Desember 7, 1997

R.O Duda dan P.E. Hart, “Use of the Hough Transformation to Detect Lines and Curves in Pictures”, Communication of the ACM, 15, 1, January 1972, 11-15




DOI: http://dx.doi.org/10.53567/spirit.v7i1.27

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2016 Jurnal SPIRIT



 

 

Indexed By :

SPIRIT : Sarana Penunjang Informasi Terkini 

Diterbitkan oleh Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi dan Bisnis Yadika Pasuruan
Alamat Redaksi: Jl. Bader No.9, Kwangsan, Kalirejo, Kec. Bangil, Pasuruan, Jawa Timur 67153
Telp/Fax: (0343) 742070, Email : lppm@stmik-yadika.ac.id
Google Maps : Klik Here

 Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.